SPK：引出结构化先验知识，实现实时目标检测中可解释的分布外检测
SPK: Eliciting Structured Prior Knowledge for Interpretable Out-of-Distribution Detection in Real-Time Object Detection
AI 导读
研究者提出结构化先验知识框架 SPK，从预训练目标检测器中显式引出潜在先验，实现可解释的分布外（OoD）检测。该方法以分布内数据和诱发幻觉的样本为诊断监督，引出部件级语义概念，并与几何、上下文先验融合为紧凑的五维表示。在多种检测器架构和多个 OoD 基准上，SPK 取得 SOTA 的分布外检测效果，代码与数据已公开。