VeriSplit：跨 IoT 设备安全且实用地卸载机器学习推理
VeriSplit: Secure and Practical Offloading of Machine Learning Inferences across IoT Devices
AI 导读
VeriSplit 是一个把 IoT 设备的机器学习推理卸载到本地可用设备的框架，原型评测显示相比本地计算可将推理延迟降低 28%–83%。该框架采用掩码技术保护数据隐私与模型机密性，并以基于承诺的验证协议保证推理完整性。与依赖有限域计算的既有方案不同，它不干扰硬件加速器的浮点运算，也无需修改现有模型。