Fedward：面向 Non-IID 数据的灵活联邦后门防御框架
Fedward: Flexible Federated Backdoor Defense Framework with Non-IID Data
AI 导读
研究者提出联邦后门防御框架 Fedward，旨在 Non-IID 数据下彻底消除联邦后门攻击（FBA）。该框架将 FBA 分解为多种攻击，以 AmGrad 稀疏化与 AutoOPTICS 自适应聚类分别应对。在 MNIST、FMNIST、CIFAR10 上，防御效果较聚类防御方法提升 33%~75%，极端 Non-IID 下平均 FBA 成功率分别为 96.98%、90.74%、89.8%。