GEO-Detective：用 LLM 智能体揭示图像中的位置隐私风险
GEO-Detective: Unveiling Location Privacy Risks in Images with LLM Agents
AI 导读
研究者提出图像定位智能体 GEO-Detective，通过模仿人类推理与工具使用来推断图片拍摄地点，以揭示社交平台图片的位置隐私风险。该智能体按四个步骤执行，根据图像难度自适应选择策略，并配备视觉反向搜索等专用工具，模拟人类收集外部地理线索的方式。实验显示，在国家级定位任务上其较基线 LLM 提升超过 11.1%，更细粒度层级仍有约 5.2% 的提升；配备外部线索时，“未知”预测比例下降超过 50.6%。作者还探索了多种防御策略，GEO-Detective 对其表现出更强鲁棒性，凸显开发更有效隐私保护手段的必要。