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arXiv· arXiv:2602.20419· Bolin Shen, Zhan Cheng, Neil Zhenqiang Gong, Fan Yao, Yushun Dong·本站收录· 原文发表

CREDIT:针对模型提取攻击的深度神经网络所有权认证验证

CREDIT: Certified Ownership Verification of Deep Neural Networks Against Model Extraction Attacks

AI 导读

研究者提出 CREDIT,一种可对深度神经网络做所有权认证验证、用于抵御模型提取攻击的方法,在多个领域与任务的主流数据集上取得当前最佳性能。该方法用互信息量化 DNN 模型之间的相似度,提出一个实用的验证阈值,并基于该阈值给出严格的所有权验证理论保证。作者指出,已有大量防御策略,但对可疑模型的所有权验证仍缺乏严格理论保证,这项工作正是针对这一缺口。实现代码已在 GitHub 公开(https://github.com/LabRAI/CREDIT)。

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