隐私保护 XGBoost 推理

研究提出一种隐私保护 XGBoost 预测算法，目标是让用户向远程机器学习服务提交加密查询、收到加密结果后在本地解密。该算法已在 AWS SageMaker 上实现并完成评测，实验结果表明其效率足以用于真实的机器学习生产环境。