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arXiv· arXiv:2601.10865· Jonah Ghebremichael, Saastha Vasan, Saad Ullah, Greg Tystahl, David Adei, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna, William Enck, Alexandros Kapravelos·本站收录· 原文发表

SemTaint:面向漏洞检测的多智能体污点规范提取

Multi-Agent Taint Specification Extraction for Vulnerability Detection

AI 导读

多智能体系统 SemTaint 结合 LLM 与静态程序分析,为 JavaScript 提取污点规范,集成 CodeQL 后检出该工具此前无法检测的 162 个漏洞中的 106 个。它先用静态分析计算调用图,再让 LLM 解析静态无法解析的调用边、按给定 CWE 分类 sources/sinks,所得规范交给 SAST 工具做漏洞分析。该系统还在 4 个热门 npm 包中发现 4 个新漏洞,作者称这表明 LLM 能切实增强现有静态分析。

阅读原文arxiv.org