PrivGemo：隐私保护双塔图检索，以记忆增强赋能 LLM 推理
PrivGemo: Privacy-Preserving Dual-Tower Graph Retrieval for Empowering LLM Reasoning with Memory Augmentation
AI 导读
PrivGemo 是一个隐私保护的检索增强框架，通过双塔图检索与记忆增强，让 LLM 基于私有知识图谱进行多跳、多实体推理。其双塔设计将原始图谱保留在本地，远程推理基于超越实体名掩码的匿名化视图，并以分层控制器与隐私感知经验记忆减少远程交互。在六个基准上整体达到 SOTA，超越最强基线最高 17.1%，并让 Qwen3-4B 取得接近 GPT-4-Turbo 的推理性能。