arXiv· arXiv:2603.10017· Carlos Mougan, Lauritz Morlock, Jair Aguirre, James R. M. Black, Jan Brauner, Simeon Campos, Sunishchal Dev, David Fernández Llorca, Alberto Franzin, Mario Fritz, Emilia Gómez, Friederike Grosse-Holz, Eloise Hamilton, Max Hasin, Jose Hernandez-Orallo, Dan Lahav, Luca Massarelli, Vasilios Mavroudis, Malcolm Murray, Patricia Paskov, Jaime Raldua, Wout Schellaert·本站收录· 原文发表
AI 风险评测中比例原则的科学与实践
The science and practice of proportionality in AI risk evaluations
AI 导读
论文探讨欧盟《人工智能法案》下比例原则如何应用于 AI 风险评测。论文称欧盟 AI 法案是全球首个以约束性、基于风险框架应对风险管理与创新张力的监管尝试，2025 年 8 月起通用目的 AI（GPAI）模型提供商义务开始适用，要求最先进 GPAI 模型的提供商评估模型可能引发的系统性风险。监管面临的挑战是确保评测提供有意义的风险信息，同时不给提供商施加过重负担。比例原则是欧盟法下的约束性要求，要求监管机构将行动校准到预期目标；作者称将其应用于 AI 风险模型评测，为开发科学方法、在具体评测实践中落实这种校准提供了机会。