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arXiv· arXiv:2602.14135· Haibo Tong, Feifei Zhao, Linghao Feng, Ruoyu Wu, Ruolin Chen, Lu Jia, Zhou Zhao, Jindong Li, Tenglong Li, Erliang Lin, Shuai Yang, Enmeng Lu, Yinqian Sun, Qian Zhang, Zizhe Ruan, Jinyu Fan, Zeyang Yue, Ping Wu, Huangrui Li, Chengyi Sun, Yi Zeng·本站收录· 原文发表

ForesightSafety Bench:面向安全 AI 的前沿风险评估与治理框架

ForesightSafety Bench: A Frontier Risk Evaluation and Governance Framework towards Safe AI

AI 导读

研究团队提出 ForesightSafety Bench AI 安全评测框架,从 7 大基础安全支柱出发,延伸至具身智能安全、AI4Science 安全、社会与环境 AI 风险、灾难性与生存性风险以及 8 个关键行业安全领域,共 94 个细分风险维度。该基准目前已积累数万个结构化风险数据点和评估结果,并对二十多个主流先进大模型进行了系统评测,识别关键风险模式与能力边界。评测结果显示前沿 AI 在多个支柱上普遍存在安全漏洞,尤其集中在有风险的智能体自主性、AI4Science 安全、具身智能安全、社会 AI 安全以及灾难性与生存性风险方面。基准已在 GitHub 开源,项目网站同步上线。

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