NOIR：基于开源大语言模型的隐私保护代码生成
NOIR: Privacy-Preserving Generation of Code with Open-Source LLMs
AI 导读
NOIR 是作者所称首个防止云端获取客户端提示词与生成代码的隐私保护代码生成框架：客户端向云端 LLM 发送提示词嵌入向量、在本地解码生成代码，并以 token 嵌入级本地差分隐私和数据无关的随机分词器抵御云端的重建与频率分析攻击。在开源大语言模型上，NOIR 在强隐私下取得 Evalplus（MBPP、HumanEval）Pass@1 76.7 和 77.4、BigCodeBench Pass@1 38.7（较原始 LLM 仅降 1.77%）。