IntraGuard：针对评审外包给商用聊天机器人的委员会侧防御

论文提出 IntraGuard，一个面向编辑委员会和程序委员会的防御框架，用于阻止审稿人把同行评审整体外包给商用聊天机器人。该方法利用 PDF 中结构与视觉呈现可以分离的特性，在 PDF 底层结构里嵌入异质防御文本对象，同时不改变页面的视觉呈现；部署方式有三种流内注入机制。它支持两类策略，一类是触发拒答或警告信号的显式策略，另一类是把预定义文本标记嵌入生成评审的隐式策略。在 7 种真实商用聊天机器人设置和 12 个不同学科的会议或期刊场景共 17,844 个案例上，防御成功率最高为 84%，同时保持人类审稿人的评审不受影响；论文还评估了 11 种针对稿件清洗和指令干扰的自适应攻击，并讨论了构建集成防御的含义。