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arXiv· arXiv:2602.15837· Siyuan Chen, Fuyuan Zhang, Hua Qi, Lei Ma, Tomoyuki Tsuchiya, Michio Hayashi, Manabu Okada·本站收录· 原文发表

从冲突到碰撞:面向自动驾驶系统的两阶段碰撞场景测试方法

From Conflicts to Collisions: A Two-Stage Collision Scenario-Testing Approach for Autonomous Driving Systems

AI 导读

研究者提出一种面向自动驾驶系统(ADS)的两阶段碰撞场景测试方法,先以冲突作为中间搜索目标寻找冲突场景,再对冲突场景进行变异以诱导实际碰撞。现有方法主要依据场景与碰撞的接近程度做评估,聚焦已接近碰撞的场景,许多其他危险情形因此未被探索。在百度 Apollo 上的评估显示,该方法单次运行最多发现 12 种不同的碰撞类型,多样性达到现有最先进基线的两倍,且借助针对冲突的变异策略所需仿真次数更少。结果表明,以冲突为中间目标能拓宽搜索范围,明显提升自动驾驶系统安全评估的效率与效果。

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