PATN：面向移动传感器数据的实时隐私保护预测对抗变换网络
Privacy on the Fly: A Predictive Adversarial Transformation Network for Mobile Sensor Data
AI 导读
PATN 利用历史信号预先生成对抗扰动，在移动传感器数据采集时立即施加，实现实时隐私保护。两组数据集上，隐私推断模型的 ASR 为 40.11% 和 44.65%，准确率接近随机，EER 从 8.30%、7.56% 升至 41.65%、46.22%，ASR 较基线分别优 16.16% 和 31.96%。