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原文
arXiv· arXiv:2405.02435· Shengye Wan, Joshua Saxe, Craig Gomes, Sahana Chennabasappa, Avilash Rath, Kun Sun, Xinda Wang·本站收录· 原文发表

弥合鸿沟:产业界与学术界之间的 AI 漏洞管理研究

Bridging the Gap: A Study of AI-based Vulnerability Management between Industry and Academia

AI 导读

一项讨论式研究识别出阻碍产业界采用学术界 AI 漏洞管理模型的三大障碍:可扩展性与优先级要求复杂、定制灵活性有限、财务影响不明确。有报告称 AI 模型大幅优于传统静态分析工具,而研究工作受限于缺乏大量真实世界安全数据与专业知识。作者提出未来方向,以理解产业界期望、提升 AI 安全漏洞研究的实用性并促进产学协同。

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