智能技术对车联网安全的影响：融合边缘计算与 AI

一篇综述考察边缘计算、机器学习和深度学习如何强化车联网安全框架，并分析三者协同对威胁检测、响应时间与自适应安全的影响。综述称，真实案例和实际部署显示，这些技术正在提升车联网系统的安全性和运营效率。综述还指出可扩展的隐私保护方案及面向新兴网络威胁的强健防御机制等研究空白与未来方向。