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原文
arXiv· arXiv:2605.16278· Susanne Gaube, Markus Langer, Tim Miller, Kevin Baum, Raimund Dachselt, Anna Maria Feit, Ujwal Gadiraju, Harmanpreet Kaur, Mark T. Keane, Richard Landers, Johann Laux, Q. Vera Liao, Brian Lim, Linda Onnasch, Tim Schrills, Liz Sonenberg, Chenhao Tan, Nava Tintarev, Ziang Xiao, Hanwei Zhang·本站收录· 原文发表

看住AI:有效人类监督AI系统的框架

Keeping an Eye on AI: A Framework for Effective Human Oversight of AI Systems

AI 导读

研究者提出一套有效人类监督AI系统的实用框架,融合计算机科学、人机交互、心理学、哲学与法律的跨学科视角。框架给出人类监督的工作定义、架构与流程,并提供记录这些架构与流程的初始模板,已应用于多个领域。作者还梳理了这一新兴领域尚待解决的开放研究挑战。

阅读原文arxiv.org