模仿游戏：用大语言模型充当聊天机器人打击对话式网络犯罪
The Imitation Game: Using Large Language Models as Chatbots to Combat Chat-Based Cybercrimes
AI 导读
研究者提出 LURE（LLM-based User Response Engagement）系统，将大语言模型作为主动智能体嵌入对抗性聊天环境，用来识别和反制对话式网络犯罪。该系统在 Telegram 非法视频聊天诈骗场景中接触了 98 个群组的 53 名行为者，在超过 56% 的交互中维持多轮对话且未被识破为机器人。LURE 结合自动发现、对抗交互和基于 OCR 的图片支付数据分析，并揭示支付流向、追加销售策略和平台迁移等诈骗行为模式。