自主性的经济学：面向可承保 AI 驱动 6G 系统的 GIRAF 实时风险指数框架

GIRAF 是一种治理即代码框架，用运行时信号为 AI 驱动的 6G 系统实时计算聚合风险指数。它形式化验证陈旧性权衡：计算延迟超过 6G 截止时间时，安全机制本身会引入风险；并识别智能体自报置信度与环境真值间的缺口，触发自动安全包络。基于微调 LLM 的仿真显示，该框架可维持运行完整性，并为多主体责任归因和动态保费量化提供精算基线。