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arXiv· arXiv:2605.27932· Yuan Tian, Bing Hu, Fang Wu, Xiaomin Li, Binghang Lu, Neil Zhenqiang Gong·本站收录· 原文发表

当 Think-with-Image 遇上安全:什么决定多模态越狱鲁棒性?

When Think-with-Image Meets Safety: What Determines Multimodal Jailbreak Robustness?

AI 导读

在多个视觉语言模型的 Think-with-Image 推理中,显式图像工具调用的越狱攻击成功率最低,平均相对降低约 30%。即使返回图像被人工替换或看似不安全,成功率仍低,纯文本前轮对照下才回升至接近直接回答水平。论文提出 image-tool safety vector 框架,将图像工具调用建模为隐藏表征向安全方向的残差偏移。

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