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arXiv· arXiv:2607.01934· Javier Irigoyen, Roberto Daza, Francisco Jurado, Julian Fierrez, Ruben Tolosana, Alvaro Ortigosa, Enrique Blas, Aythami Morales·本站收录· 原文发表

AIriskEval-edu:用于评估 AI 介导 K-12 教学讲解风险的新数据集

AIriskEval-edu: New Dataset for Risk Assessment in AI-mediated K-12 Educational Explanations

AI 导读

AIriskEval-edu-db2 数据集用于训练和评估 LLM 审计模型,对 K-12 教学讲解做可解释的风险评估。它含 170 道 ScienceQA 题的 1639 条讲解,来自真人教师和带不同教学风险的 LLM 模拟教师,785 条附风险定位与描述标注。实验用本地 Llama 3.1 8B 对比专有模型,检验微调后能否在保护隐私下接近或超越前沿模型。

阅读原文arxiv.org