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InfraRSI:利用递归自我改进优化训练基础设施

InfraRSI: Harnessing Recursive Self-Improvement for Training Infrastructure

Hugging Face Daily Papers· arXiv:2611.11558· InfraRSI Team, Yuchuan Tian, Haocheng Mei, Ye Yuan, Chao Xu, Boxun Li, Guohao Dai, Kai Han, Allen Chen, Yunhe Wang, Yu Wang·本站收录· 2 天前· 原文发表AI 动态
AI 导读

InfraRSI 是一个智能体框架,把人类指令转化为经过验证的分布式 LLM 训练优化,并用固定任务契约防止奖励作弊。在四个稠密与 MoE 工作负载上,它实现最高 2.75 倍加速,平均 MFU 从 17.4% 提升至 30.0%,优于现有调优器与编码智能体。其在线修正先验并跨集群蒸馏经验,形成两级递归自我改进循环。

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