C-ReD：基于真实提示词的综合性中文 AI 生成文本检测基准
C-ReD: A Comprehensive Chinese Benchmark for AI-Generated Text Detection Derived from Real-World Prompts
AI 导读
研究者提出 C-ReD，一个基于真实提示词构建的综合性中文 AI 生成文本检测基准，用于应对大语言模型生成内容带来的钓鱼、学术不端等风险。针对现有中文语料库模型多样性有限、数据同质的挑战，论文实验显示该基准不仅支持可靠的域内检测，还能泛化到未见过的 LLM 和外部中文数据集，弥补以往中文检测基准在模型多样性、领域覆盖和提示词真实性上的不足。相关资源已在 GitHub（https://github.com/HeraldofLight/C-ReD）开源。