评估人机安全：衡量有害能力提升的框架

研究者在立场论文中主张，AI 安全研究应转向以人为中心的评估，把有害能力提升（harmful capability uplift）作为核心安全指标，即用户使用前沿模型造成危害的能力相对传统工具已有水平的边际增加。作者认为当前前沿 AI 安全评估偏重静态基准、第三方标注和红队测试；论文将这一指标建立在既有社会科学研究之上，给出系统测量的具体方法学指导，并为开发者、研究者、资助者和监管者列出使其成为标准实践的行动步骤。