为机器人事故打分：推出 EAISI 指数
Scoring Robot Incidents: Introducing the EAISI
AI 导读
Failure-First 提出 EAISI（具身 AI 事故严重度指数），用五个维度各 0 至 4 分、满分 20 分为具身 AI 事故打分，并对 38 起事故完成评分。五个维度分别衡量人身伤害、规模、自主程度、治理响应与可复现性风险。得分最高的包括 2020 年利比亚 Kargu-2 自主无人机（17/20）、Tesla Autopilot/FSD 累计致死（15/20）、Amazon 仓库机器人致伤（15/20）、Da Vinci 手术机器人不良事件（14/20）与配送机器人遭破坏盗窃（14/20）。作者称，治理缺失与可复现性对总分的贡献高于人身伤害本身，作者也认为这是首个把五个维度纳入单一可比指标的框架。作者同时指出，评分目前由单一分析师完成，评分者间信度尚未测量，语料偏向有媒体报道的事件，并将评分数据集以 JSONL 形式发布。