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原文
arXiv· arXiv:2412.02579· Scott Garrabrant, Matthias Georg Mayer, Magdalena Wache, Leon Lang, Sam Eisenstat, Holger Dell·本站收录· 原文发表

因子空间模型:迈向跨抽象层级的因果关系

Factored space models: Towards causality between levels of abstraction

AI 导读

因子空间模型(factored space models)被提出以替代因果图,可在所有抽象层级同时表示概率关系与确定性关系。当给定变量是无结构数据、因果变量是其确定性函数并构成抽象层级时,通常不存在同时满足 Markov 条件与忠实性条件的因果图。作者还提出结构独立性,并证明它在所有按因子空间分解的分布中等价于统计独立性,推广了 d-分离的可靠性与完备性定理。

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