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arXiv· arXiv:2511.10879· Dennis Wei, Ronny Luss, Xiaomeng Hu, Lucas Monteiro Paes, Pin-Yu Chen, Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Erik Miehling, Inge Vejsbjerg, Hendrik Strobelt·本站收录· 原文发表

ICX360:面向大语言模型上下文可解释性的开源工具包

ICX360: In-Context eXplainability 360 Toolkit

AI 导读

研究者推出 ICX360,一个用于解释大语言模型输出的开源 Python 工具包,重点是解释输入给模型的用户上下文或提示词。工具包实现了三种近期的解释工具,涵盖基于扰动的黑盒方法和基于梯度的白盒方法,代码开源于 https://github.com/IBM/ICX360。工具包附有快速上手材料和详细教程,用例包括检索增强生成、自然语言生成和越狱。

阅读原文arxiv.org