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arXiv· arXiv:2409.06726· Renhua Ding, Xinze Zhang, Xiao Yang, Kun He·本站收录· 原文发表

基于反馈的模态互搜索(FMMS):攻击视觉-语言预训练模型

Feedback-based Modal Mutual Search for Attacking Vision-Language Pre-training Models

AI 导读

研究者提出针对视觉-语言预训练(VLP)模型的新攻击范式 FMMS,用模态互损失(MML)在特征空间推开匹配图文对、随机拉近不匹配对,并借助目标模型反馈迭代优化对抗样本。作者称这是首个利用目标模型反馈探索多模态对抗边界的工作。在 Flickr30K 和 MSCOCO 图文匹配任务上,FMMS 显著优于最先进基线。

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