迈向无风险的 AI 智能体部署

作者主张以轨迹（推理、工具调用与环境观测的记录）为根基开展测试与调试，迈向 LLM 智能体的无风险部署。论文梳理了 oracle 问题、非确定性、充分性度量缺失等挑战，以及从自动失败归因到修复与自我进化的调试路径。文中给出覆盖全生命周期的部署就绪清单，并指出形式化充分性度量、长程轨迹根因归因与自进化智能体可靠性仍是开放问题。