iSeal：面向可靠 LLM 所有权验证的加密指纹
iSeal: Encrypted Fingerprinting for Reliable LLM Ownership Verification
AI 导读
论文提出 iSeal，称其为首个在模型窃取者端到端控制疑似 LLM 时仍能可靠验证所有权的指纹方法。该方法向模型和外部模块注入独特特征，配合纠错机制与相似性验证策略，抵御合谋指纹遗忘和响应篡改等验证时攻击。在 12 个 LLM 上对抗 10 余种攻击，iSeal 达到 100% 指纹成功率，基线方法在指纹遗忘和响应篡改下失效。