ARMOR：数据稀缺下面向对抗鲁棒航拍目标检测的流形导向训练
ARMOR: Manifold-Oriented Training for Adversarially Robust Aerial Object Detection under Data Scarcity
AI 导读
ARMOR 通过流形导向训练在数据稀缺下防御航拍目标检测的物理通用对抗补丁攻击：复用检测标注，遮蔽图像背景并在目标上注入随机补丁以增强特征鲁棒性。低数据实验涵盖无查询迁移与防御感知攻击，ARMOR 保持 0.90 以上干净模型置信度，对抗鲁棒性较最先进防御最多提升 0.32，打印补丁物理实验证实增益在实际部署中成立。