串联线索：利用上下文不一致性检测对抗扰动
Connecting the Dots: Detecting Adversarial Perturbations Using Context Inconsistency
AI 导读
研究者提出利用上下文不一致性检测对抗扰动的方法，在 PASCAL VOC 和 MS COCO 上对多种对抗攻击的检测 ROC-AUC 多数超过 0.95。该方法在训练中学习场景内对象的上下文一致性规则，为每个对象类别各训练一个自编码器，当扰动违反上下文规则时输出输入与输出的差异。相比最先进的上下文无关方法，检测性能提升超过 20%。