arXiv· arXiv:2304.00129· David Froelicher, Hyunghoon Cho, Manaswitha Edupalli, Joao Sa Sousa, Jean-Philippe Bossuat, Apostolos Pyrgelis, Juan R. Troncoso-Pastoriza, Bonnie Berger, Jean-Pierre Hubaux·本站收录· 原文发表 SF-PCA:可扩展且保护隐私的联邦主成分分析
Scalable and Privacy-Preserving Federated Principal Component Analysis
AI 导读
SF-PCA 是面向多数据提供方私有数据的联邦主成分分析安全系统,在被动攻击者、最多除一方外各方串通时保护原始数据和中间结果。它联合多方同态加密、交互协议与边缘计算交错执行本地明文和加密数据计算,精度与非安全集中式方案相当,比仅用安全多方计算或同态加密的方案快 3x 至 250x。
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