Gemini 4 Argon 模型卡：DeepMind 称无法排除已达生物与网络安全 CCL

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型卡，称无法排除该模型已达生物信息风险的 CBRN CCL 与网络安全 CCL，也无法排除达到 Loss of Control 下的 Stealth and Situational Awareness TCL，并称已分别通过安全案例和残余风险评估把风险降至阈值以下。模型为原生多模态的大规模稀疏 MoE Transformer，输入输出上下文窗口最高 1M token，知识截止 2026 年 3 月。开发期自动安全评测相对 Gemini 3.1 Pro 的变化为，文本到文本安全 +1.57pp、多语言安全 -3.16pp、图像到文本安全 -9.29pp、过度拒答 -9.60pp、拒绝语气 +5.50%。化学、放射与核领域的 CBRN TCL 未达到，有害操纵 CCL 与 ML R&D 加速、自动化 CCL 也未达到。