LEP-CNN：面向 IoT 的轻量级边缘设备辅助隐私保护 CNN 推理方案
LEP-CNN: A Lightweight Edge Device Assisted Privacy-preserving CNN Inference Solution for IoT
AI 导读
LEP-CNN 是面向 IoT 的轻量级边缘设备辅助隐私保护 CNN 推理方案，可让 IoT 设备安全卸载超过 99% 的 CNN 运算。方案利用 CNN 最耗时运算的线性性质离线预计算解密，边缘设备在加密数据上推理与明文一样高效。AlexNet 实验显示推理提速超过 35 倍，完整性检查识别错误结果的成功率超过 99%，时间敏感场景下优于基于 CryptoNets 的同态加密方案。