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arXiv· arXiv:2505.24115· Bhawana Chhaglani, Sarmistha Sarna Gomasta, Yuvraj Agarwal, Jeremy Gummeson, Prashant Shenoy·本站收录· 原文发表

FeatureSense:在常开音频感知系统中保护说话人属性

FeatureSense: Protecting Speaker Attributes in Always-On Audio Sensing System

AI 导读

FeatureSense 系统面向常开音频感知,提供兼顾感知效用与年龄、性别等说话人属性保护的隐私方案;研究同时指出,遮蔽语音内容后这些属性仍可被推断。该系统以开源库提供通用隐私感知音频特征,并用任务自适应特征选择权衡隐私、效用与成本。在多种感知任务评估中,其保护用户特定隐私的效果较现有隐私技术高 60.6%。

阅读原文arxiv.org