VOID：挫败潜在扩散模型中的未授权模仿
VOID: Defeating Unauthorized Mimicry in Latent Diffusion Models
AI 导读
VOID 是一种防御框架，通过操纵潜在扩散模型的内在随机性挫败未授权模仿：放大潜在编码误差破坏图像语义结构，抵消目标引导信号抑制模型恢复能力，同时将扰动限制在人眼不可感知区域、不牺牲视觉效用。在 5 个数据集、10 种模仿攻击、24 种最先进防御的评估中，VOID 将平均 FID 从 113 提升至 365，较迄今最强防御提高 223%。