记忆税：剖析智能体记忆的净值

一项覆盖多个基准和模型骨干的大规模评测发现，许多面向长程智能体的专用记忆系统在不少情况下表现不如朴素 RAG，净值为负。论文将记忆系统相对直接检索原始历史的净值拆分为记忆收益（memory benefit）与记忆税（memory tax），记忆处理会重组事实或提炼偏好来帮助任务，但也可能删除或遮蔽证据，从而产生记忆税。作者重点研究被忽视的记忆税在系统与评测两侧的成因，并将概念推广到更多记忆应用场景，计划开源代码与结果，项目页为 https://hexuan21.github.io/MemoryTax/。