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The Decoder· Matthias Bastian·本站收录· 原文发表

DeepSeek V4.1-Flash-1017 在智能体任务上击败更大竞品,单任务成本再次大幅下降

Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs

AI 导读

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,称其在编程与智能体任务上超过 Claude Opus 5、GPT 5.6-Sol、Kimi K3、GLM 5.3 等更大模型。该模型经带自我反馈的强化学习(RLSF)后训练并开源权重,官网、App 和 API 均已上线;自测 DeepSWE 上最高 77.0%、平均每任务不到 $0.20,低配设置 72% 约 $0.10,前代为 74.2%、约 $0.50。DeepSeek 还首次将内部搜索引擎的 Search & Fetch API 开放给开发者,每 1,000 次调用 $0.75。

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