CBC-SLP：在模态缺失或完整下通过结构化潜在投影实现鲁棒多光谱语义分割
[Daily Paper] Robust Multispectral Semantic Segmentation under Missing or Full Modalities via Structured Latent Projection
AI 导读
CBC-SLP 通过结构化潜在投影实现模态缺失或完整下的鲁棒多光谱语义分割，其架构将潜在表示分解为共享潜在空间与多个私有潜在空间，并用二进制可用性掩码进行乘法门控。在 DSTL、Potsdam、Hunan 三个基准上，全模态 IoU 分别达 0.903、0.766、0.659，均高于 CMX 与 MMANet；仅 DEM 可用的 Hunan 场景下 IoU 为 0.510。