RAVEN：通过新视角合成擦除AI生成图像的不可见水印

研究者提出RAVEN框架，将去除不可见水印重新表述为新视角合成问题，在15种水印方案上实现优于14种基线攻击的水印压制，并保持更高的感知质量。其思路是生成同一语义内容在偏移视角下的感知一致视图，类似从不同角度重新观察场景，从而在保持视觉保真的同时自然去除嵌入的水印。该方法是基于冻结预训练模型的零样本扩散框架，在潜空间施加受控几何变换，并以视角引导的对应注意力维持重建过程中的结构一致性，运行时无需访问检测器或掌握水印知识。作者指出，对像素空间和频域攻击鲁棒的水印，在语义保持的视角变换下仍然脆弱。