解读 CAGE Challenge 2 网络攻防仿真平台中强化学习智能体的行为
Interpreting Agent Behaviors in Reinforcement-Learning-Based Cyber-Battle Simulation Platforms
AI 导读
研究者通过简化状态与动作空间、追踪关键事件，解读了 CAGE Challenge 2 网络防御挑战赛中两个开源深度强化学习智能体的攻防表现。防御方通常能在主机被利用后一两个时间步内清除渗透，但某些重要动作有 40% 到 99% 无效，诱饵服务最多拦截 94% 可直接授予主机特权访问的漏洞利用。