Code-MUE：通过基于执行的语义交互图衡量 Code LLM 的不确定性

Code-MUE 是纯黑盒框架，用基于执行的语义交互图衡量 Code LLM 不确定性，并以解空间的 Von Neumann 熵量化全局语义多样性。在 8 个 SOTA LLM 上，其与功能正确性的 Spearman 相关性最高达 -0.98，显著优于词法和嵌入向量基线，并支持风险检测与选择性预测。