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arXiv· arXiv:2602.10418· Weichen Yu, Ravi Mangal, Yinyi Luo, Kai Hu, Jingxuan He, Corina S. Pasareanu, Matt Fredrikson·本站收录· 原文发表

SecCodePRM:面向代码安全的过程奖励模型

SecCodePRM: A Process Reward Model for Code Security

AI 导读

SecCodePRM 是面向代码安全的过程奖励模型,沿代码轨迹给出上下文感知的步骤级安全评分,在全代码与部分代码漏洞检测及安全代码生成上优于已有方法。模型用静态分析器与专家标注的步骤级监督训练,漏洞检测以风险敏感聚合突出高风险步骤,代码生成靠排序候选续写实现推理时扩展。实验中均保持代码功能正确性,未出现安全与效用权衡。

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