arXiv：危险能力与安全评测、Scale AI Research Blog 等 3 个来源arXiv：危险能力与安全评测 等 3 个来源 · 3篇报道 · Scale AI 等机构的研究者发布 DistressBench，一个由执业临床医生和危机顾问撰写、涵盖 718 段英文自杀与自伤危机对话的危机支持评测基准，覆盖 23 个自杀与自伤子类别和七个支持维度，共 6,901 条加权标准。研究评测 25 个前沿模型，最佳模型满足 88.4% 的加权标准，中位数模型为 71.4%，临床医生参考回答为 98.7%。作者报告主要失败不是有害输出，而是识别危机后不采取行动。
AI & SocietyAI & Society · 一项横断面研究评测六款生成式AI聊天机器人的心脏骤停公众咨询表现。研究用56个心脏骤停相关公众咨询问题，在2026年5月10日至16日间对ChatGPT Plus 5.5 thinking、Gemini 3.5 Flash、Microsoft Copilot smart、DeepSeek-V4-pro、Doubao和Perplexity各提问一次，共获得336条回答，由五名盲评心内科专家从安全性、准确性、共情、DISCERN、EQIP、JAMA和GQS等维度评估。
AgentPort-Bench 论文在 7 个主流 Agent 框架与直接 HTTP API 调用之间完成 9360 次受控实验，比较攻击类型、模型和框架对安全结果的影响。方差分析显示，攻击类型解释约 28% 的结果差异，模型约 4.14%，Agent 框架仅约 0.05%，即攻击影响约为框架的 500 多倍。研究覆盖 LangChain、CrewAI、AutoGen、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Google 等框架。
论文追踪、AgentPrivArena project论文追踪 等 2 个来源 · 2篇报道 · 研究者提出 AgentPrivArena，一个在可复现执行环境中评测 LLM Agent 隐私风险的框架，集成真实 MCP 工具与自托管服务，并提出轨迹级隐私指标，量化最终回复之外的不必要信息访问，同时给出运行时审计方法 AgentPrivAudit，用于在 Agent 执行过程中监控隐私违规。在多个前沿 LLM Agent 上的实验显示，现有评测范式忽略了大量隐私风险。后续报道称，该框架区分敏感信息进入上下文与最终对外泄露；实验中情境完整性审计将平均输出泄露率从 46.8% 降至 17.8%，但敏感信息进入上下文的比例仍约 74% 至 78%，减少输出泄露不等于避免不必要读取。结果来自特定模型和任务设置，未经独立复现，信息流提取不完整也是机制限制。
Google Threat Intelligence、Help Net Security AI 等 3 个来源Google Threat Intelligence 等 3 个来源 · 3篇报道 · Google 威胁情报小组（GTIG）于 2026 年 9 月 30 日发布《Vulnerability Discovery and Exploitation Trends in the AI Era》，分析 2025 年 1 月至 2026 年 8 月的漏洞数据。报告称月度 CVE 披露量从 2026 年 1 月的 5,045 增至 8 月的 10,740，仅约 0.23% 被观测到在野利用，但前八个月已有 141 个漏洞被利用，超过 2025 年全年的 127 个，增长主要来自 n-day。在野利用从 2025 年月均 10.5 升至 2026 年月均 18，零日利用仅从月均 8 微增至 11。被判定为可能由 AI 发现的漏洞中，恰好 50% 可导致远程代码执行，而整个 CVE 生态中这一比例为 26%。报告累计追踪 2,076 个 AI 相关漏洞。
Brennan Center for JusticeBrennan Center for Justice · Brennan Center在加州AI透明度法生效后，复测ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI和Perplexity六款聊天机器人识别AI生成图像的能力，结果显示表现没有改善。测试用Gemini与ChatGPT生成的图像进行验证，只有Gemini读取了图像内嵌的来源元数据并指出创建工具，其余聊天机器人均未评估元数据，仅依赖视觉判断。
euperspectives.eu、AlgorithmWatcheuperspectives.eu 等 2 个来源 · 2篇报道 · AlgorithmWatch 在意大利、德国和英国用三种语言、三个人设（16 岁、28 岁、38 岁虚构女性）向 ChatGPT-5、Gemini 3、Grok 4.3 和 Claude Sonnet 4.8 提出 270 组堕胎相关问题。结果显示，四款模型普遍将官方卫生机构与倡导组织、论坛并列引用，未说明后者立场；至少四分之一的回答包含反堕胎网站链接。与 Heartbeat International 有关联的咨询机构 Profemina 出现在约 17% 的回答中，在德语和意大利语询问中尤为突出。
