最近的 AI 安全论文
本站共收录 14 篇2025 年 10 月
2025 年 7 月
- LLM4MEA：借助大语言模型对序列推荐系统发起无数据模型提取攻击
LLM4MEA: Data-free Model Extraction Attacks on Sequential Recommenders via Large Language Models
2024 年 10 月
- 理解并改进对抗协同过滤（ACF）以实现鲁棒推荐
Understanding and Improving Adversarial Collaborative Filtering for Robust Recommendation
2024 年 9 月
- 改进最短板：面向鲁棒推荐系统的脆弱性感知对抗训练（VAT）
Improving the Shortest Plank: Vulnerability-Aware Adversarial Training for Robust Recommender System
2024 年 8 月
- 加速推荐系统投毒攻击中的代理模型再训练
Accelerating the Surrogate Retraining for Poisoning Attacks against Recommender Systems
署名以 dblp 和本人的 Google Scholar 为准；只列本站收录的 AI 安全论文。