Christoph H. Lampert
Institute of Science and Technology Austria
近 12 个月4 篇
最近一年的 AI 安全论文
本站共收录 13 篇2026 年 5 月
- 从隐私到泛化：差分隐私学习算法的线性最大信息界
From Privacy to Generalization: Linear Max-Information Bounds for Differentially Private Learning Algorithms
2026 年 2 月
- 面向差分隐私最坏组优化的自适应采样与裁剪
Adaptive Sampling and Clipping for Private Worst-Case Group Optimization
2026 年 1 月
- DP-λCGD：面向差分隐私模型训练的高效噪声关联
DP-λCGD: Efficient Noise Correlation for Differentially Private Model Training
- 用户级差分隐私下基于矩阵分解的实用持续均值估计
Matrix Factorization for Practical Continual Mean Estimation Under User-Level Differential Privacy
署名以 dblp 和本人的 Google Scholar 为准；只列本站收录的 AI 安全论文。