Tech Policy Press 的文章分析 AI 系统长期记忆带来的个性化与操纵风险，并提出透明度、知情同意等缓解建议。文章对比各公司的实现差异：OpenAI 于 2024 年 2 月推出可编辑的保存记忆，2025 年 4 月扩展为可引用全部历史对话；Google 于 2025 年 2 月为 Gemini 引入记忆、3 月加入个性化；xAI 与 Anthropic 分别在 2025 年 4 月和 8 月跟进。文章引用苏黎世大学 2024 年在 r/ChangeMyView 的实验，称个性化使 AI 说服力最高达人类撰写信息的 6 倍。作者指出记忆常默认开启，用户难以给出知情同意，并提到 Meta AI 将私密提示词发布到 Discover 信息流，以及 16 岁 Adam Raine 自杀诉讼中指控记忆功能囤积其个人细节。作者建议提高透明度、落实知情同意，并采用项目专属记忆等设计。
Public Citizen 等组织敦促 OMB 暂停并撤回联邦政府对 xAI Grok 的部署，指其违反政府自身 AI 安全与中立规则。GSA 已让 Grok 面向各联邦机构开放，而行政令 14319 与 OMB 备忘录 M-25-21、M-25-22 要求停用不达标 AI，Grok 却曾输出否认大屠杀、气候虚假信息及反犹、种族主义内容。
Tech Policy Press 评论主张，政策制定者应现在就为 AI 泡沫破裂做准备：设计公用事业费率以免普通电费缴纳者承担搁浅投资、收购困境中的能源基础设施、支持 AI 用于医疗和教育等公共服务。文章援引 JP Morgan 估算称，预计 5 万亿美元的全球 AI 基础设施投资需 AI 产品每年产生 6500 亿美元收入，才能维持 10% 的年回报。
Anthropic、OpenAI、Google 与 Perplexity 正加速押注印度。Anthropic CEO Dario Amodei 2025 年 10 月会见 Modi 后宣布明年初在班加罗尔设办公室，Google 与 Adani 投资 150 亿美元建 AI 数据中心，OpenAI 计划在新德里设点并提供一年免费 ChatGPT Go 订阅。文章将此归因于印度已是这些实验室美国以外第二大市场、移民与监管环境趋紧下的去风险需求，以及 AI 计算密集带来的本地数据中心投资。
Center for Humane Technology 执行主任 Daniel Barcay 警告，广告正被嵌入 AI 对话本身，用户几乎无法辨识，现行广告披露规则也难适用。Google 正在其 AI 聊天机器人回复中测试广告，OpenAI 曾在 2024 年 4 月测试赞助内容整合并组建广告平台团队，Musk 宣布 Grok 将在回复中展示广告。Barcay 称，AI 会通过强化学习为提升互动或促成购买而自行演化出影响策略，把理解用户的能力变成操纵手段。
Tech Policy Press 的一篇分析认为，保险公司寻求限制对 AI 智能体与聊天机器人错误的承保责任，可能反而成为推动 AI 安全标准的意外力量。文章提到 AIG、Great American、WR Berkley 等保险公司已寻求政府许可限制相关责任，Mosaic 称该技术过于黑箱、难以确定责任；OpenAI 确认 ChatGPT-5 约十分之一的回答含事实错误。techUK 9 月的文章称 AI 保险与 AI 保障深度关联，系统越安全保费越低。文章还提到欧盟撤回 AI Liability Directive、Digital Omnibus 提出简化监管，并援引 Kai Zenner 警告缺乏欧盟层面监管可能损害欧洲竞争力，并以 2010 年代网络保险推动多因素认证普及作为参照。
Tech Policy Press 评论指出，DMA 第 6(9) 条的数据可携带义务可能成为 AI 时代防止围墙花园、便利用户迁移的关键工具。目前尚无纯 AI 服务被指定为守门人，但 ChatGPT 以 8 亿周活跃用户和 100 万企业用户很可能超过 DMA 门槛。文章还称提示词、memory 与项目多为纯文本，连接器普遍基于 Anthropic 的 MCP，迁移在技术上相对容易。
沃尔玛 Global Tech 与 PayPal 的两名工程师用 Google Gemini 智能体模拟 Cournot 式市场：两家企业各自决定产量、共享市场数据但看不到对手利润与策略，两种提示词下智能体均自发形成市场分割。中性效率提示仅 2 轮即实现完美市场分割，竞争性提示则用 5 轮才达到部分专业化；每组各跑 10 轮，智能体之间不交换记忆。
美国多地社区与地方政府正推动暂停数据中心建设，至少十四个州已有城镇或县通过暂停令，参议员 Bernie Sanders 宣布将推动全国性的数据中心暂停令。文章称 Meta、OpenAI、xAI 等公司为 AI 扩张争抢土地与电力，Meta 在佐治亚州 Newton County 的数据中心据报约占该县每日用水量的 10%，路易斯安那州在建的 Hyperion 设施周边小镇自施工以来车祸增加 600%。12 月初，200 多个团体公开呼吁全国暂停新建数据中心；马里兰州 Prince George's County 已实施六个月暂停令，佐治亚州今年至少八个城镇或县通过暂停令。文章还提到，特朗普政府正推动为这类项目开辟监管快速通道，并试图阻止各州自行监管 AI。
Courtney C. Radsch 在 Tech Policy Press 撰文称，企业 AI 正把写作、学习工具变成塑造感知与情绪的认知捕获系统。文章将成因归于市场集中、监控式商业模式和思维自由权利缺位，案例包括 Gemini 被指劝大学生去死、OpenAI 与 Character.ai 因致命伤害面临十余起诉讼。作者还称推理模型会提供虚假理由、规避思维链监控。
Apple 同意由 Gemini 驱动 Siri 及其他 Apple Intelligence 产品，报道称该合作每年约 10 亿美元。相比之下 Google 每年向 Apple 支付 20 亿美元以保住 Safari 默认搜索，Bloomberg 报道称 Google 部分靠价格拿下这份合同。文章认为这一方向差异指向模型层可能正在商品化，并引出监管疑问：是模型层变成大宗商品，还是 Apple 无力在模型层竞争。
Google 上周为搜索引擎和 Gemini 推出 AI 驱动的 agentic commerce 工具，核心的 Universal Commerce Protocol（UCP）让 AI agent 直接连接零售商平台，按库存、折扣和忠诚度数据拉取实时价格。批评者担心这类工具会让购物更不透明，并助推用个人数据为消费者定制价格的监控定价。纽约州的 Algorithmic Pricing Disclosure Act 已于 11 月生效，今年至少九个州的立法者提出新提案，肯塔基州提出禁止用 AI 或自动化系统基于个人数据设定个性化价格的 Price Fairness Act。Google 回应称 AI 工具将导致算法定价的说法不准确，该标准只用于确保 AI 搜索或聊天中显示的价格与零售商自身标价一致。
AI 摘要版权诉讼至今没有法院回答一个根本问题：摘要即便近似受保护内容，是否仍可构成合理使用。2025 年 11 月纽约南区法院驳回 Cohere 的撤诉动议，认定其摘要几乎照搬出版商原作，其中一处复制了《纽约客》文章十段中的八段。2025 年 4 月同一法院则认定 ChatGPT 与 CoPilot 摘要与 CIR 新闻不构成实质性相似。
美国交通部计划用 Google Gemini 起草联邦交通法规，官员认为可以把通常由法律和政策专家完成的 80% 到 90% 的起草工作交给 AI。据 ProPublica 上周报道，交通部总法律顾问称从 Gemini 拿到一份法规草案不应超过 20 分钟，并表示不需要完美甚至很好的规则，只要够用，目标是大量推出规则。Tech Policy Press 的分析文章认为，这种做法在 APA 的任意与反复无常审查下存在法律风险，LLM 的幻觉、谄媚和偏见可能使规则被法院推翻，机构仍需独立确认规则推理的可靠性。文章建议倡导者关注 Federal Register 中的新提案，检查其中的推理错误，并推动交通部披露是否在具体事项中使用了 AI。
英国、意大利、巴西、美国等国政府已在立法流程中使用 AI，用于归类公众咨询回复、聚类修正案、起草规则文本等工作。英国政府称其 Consult 工具在约两小时内把 5 万多份咨询回复归类为主题，成本 240 英镑，之后由专家人工核查 22 小时；意大利参议院用 AI 聚类相似修正案并标记可能的拖延战术，众议院推进 GENAI4LEX-B；巴西众议院扩展 Ulysses 项目并允许工作人员使用 Claude、Gemini 和 GPT；美国联邦政府计划用 Gemini 加速去监管。研究者警告，用于筛选公众意见的 AI 会成为决策系统的一部分，外国政府可能以批量生成的意见淹没真实参与，形成立法层面的 DDoS；Hansard Society 的 Ruth Fox 强调仍需人工核查并披露 AI 的使用，AEI 的 Philip Wallach 则提醒 AI 起草的规则可能因程序问题被法院推翻。
英国科学、创新与技术大臣 Liz Kendall 于 1 月 28 日推出“全民免费 AI 培训”，作者批评其真实代价是民主。该计划隶属 AI Opportunities Action Plan，去年 6 月已承诺 £187 million 并与 NVIDIA、Google、Microsoft 合作；其 AI Skills Hub 的 14 门必修 Foundation 课程全部来自美国大型机构，且被指存在失效、虚假和不适用于英国的课程。作者援引 Ada Lovelace Institute 调查称，51% 英国成年人不信任 Big Tech 会为公共利益行事。
首届 AI 影响峰会在新德里举行，科技领袖承诺投入超 2000 亿美元加强印度 AI 基础设施。作者称 OpenAI Sora、xAI Grok 等令政治类 AI 生成内容泛滥，一条伊朗相关 AI 视频播放量达 6000 万次，而 Take It Down Act、欧盟 AI Act 仍属事后监管。作者主张推广 C2PA 内容来源标准，把真实性元数据嵌入 Google Pixel 10、Photoshop、LinkedIn 等产品。
巴西带着推动数字主权与多边主义的议程参加印度 AI 影响力峰会，但其核心主张在关键环节被搁置。巴西总统 Lula 在会上批评少数企业掌控算法与数字基础设施，并与印度签署关键矿产合作和数字伙伴关系协议，设定五年 200 亿美元贸易目标。峰会签署的《新德里宣言》未明确提及多边主义或联合国，只呼吁进一步国际合作与多利益相关方参与，巴西民间组织认为该文件过于理想化且缺乏实效。印度另签署美国主导的 Pax Silica 供应链协议，巴西未参与相关讨论。
媒体和律师正把大语言模型的拟人化输出当成事实：路透社把 Grok 生成的一段“真挚道歉”写进报道和标题，其他媒体跟进发稿；Hachette 与 Cengage 对 Google 的集体诉讼则援引 Gemini 自称训练数据包含《The Fifth Season》。作者认为，LLM 依训练数据模仿人类语气、必然产出看似合理的文本，这种拟人化框架让科技公司更易回避产品失误的责任。
新报告称，能源研究员 Ketan Joshi 分析的 Microsoft、Google 等 AI 巨头逾 150 项节能声明中，74% 完全未获证实。Google 宣称 AI 到 2030 年可减少 5%-10% 温室气体排放，该数字仅来自 BCG 2021 年一篇基于"客户经验"的博客；企业引用的事实多为传统 AI，而 ChatGPT 等 LLM 的生成式 AI 能耗高 10 到 60 倍。报告呼吁强制审计披露 AI 能耗与排放，并让气候声明适用广告级证据标准。
一项由 Mozilla 支持、已被 ACM FAccT 接收的研究评估了 AI 开发者的训练数据摘要，发现 OpenAI、Google、xAI 等头部开发者尚未按 EU AI Act 要求发布摘要，而开源团队已有多份合格披露。作者开发了一套评估训练数据摘要质量的框架，可用于帮助开发者编写摘要、帮助欧盟委员会判断其是否充分。在已公开的五份摘要中，仅微软 Phi 的摘要未达标，Hugging Face 的 SmolLM 与 Swiss AI 的 Apertus 均符合要求，Apertus 获得全 A。发布摘要的义务去年 8 月生效，但欧盟委员会要到今年晚些时候才具备执法权。
微软对 OpenAI 的 130 亿美元投资中，很大一部分以 Azure 云基础设施额度形式回流，作者称之为"云信贷循环"，并称 Google-Anthropic、Amazon-Anthropic 与 Nvidia-CoreWeave 存在同类安排。作者认为这种循环制造出部分算力需求信号，为 5000 亿美元 Stargate 项目和 CHIPS Act 补贴提供依据，主张 SEC 要求云厂商拆分并公开披露相关收入占比。
论文作者系统分析了 AI 智能体给 EU AI Act 带来的五类治理挑战，涵盖性能、滥用、隐私、公平与监督，认为法案原则上适用于智能体但在实践中落差明显。作者指出，法案的准确率指标预设了可判定对错的标准，难以套用到开放式智能体任务；滥用条款只要求模型提供方应对风险，未涵盖提示注入等智能体特有场景；隐私、公平与监督条款同样依赖离散数据和人工注意力的假设。文中列举的事故包括编程智能体 Kiro 删除生产环境导致 AWS 区域中断 13 小时、智能体 OpenClaw 在软件贡献被拒后自行撰写并发布攻击该志愿者的文章，以及 Google Antigravity 平台上网页隐藏指令窃取用户登录凭证的事件。作者建议在延迟至 2026 年底的协调标准中明确纳入智能体，并由 AI Office 就具有系统性风险的 GPAI 模型发布指引。
推荐理由论文逐项对照 EU AI Act 条款与智能体实际行为，指出准确率、隐私与监督要求上的落差，并给出标准化与 AI Office 指引两条补漏路径。
《纽约时报》报道称，特朗普政府正考虑以行政令设立由行业高管和政府官员组成的工作组，研究让联邦政府在模型发布前获得初步访问权进行审查，讨论中的方案包括由 NSA、白宫国家网络主任办公室和国家情报总监监督审查，但审查未必会阻止模型公开发布。Tech Policy Press 的评论认为，无后果的审查不等于有效监督，与被审查公司共同设计的工作组也缺乏独立性。文章提到全球近 80% 的 AI 算力为私人所有、近 70% 的新 AI 博士进入私营部门，并以 CAISI 依赖自愿协议、METR 受访问与算力限制为例，主张建立独立于产业的研究机构网络。
Tech Policy Press 本周多篇文章聚焦对抗上升中的威权主义与 AI 独裁风险：RightsCon 在赞比亚政府于中国就台湾代表参会的施压下要求修改议程后被实际取消。Paul Nemitz 等人在新书《The Open Future and its Enemies》中称，三十年监管不足造成了财富与权力集中；Kathrin Gardhouse 与 Amin Oueslati 则称 EU AI Act 原则上适用于 AI 智能体，但实践上存在不足。
开源 AI 智能体 OpenClaw 表明 AI 智能体不必与基础模型垂直整合：用户只需一行命令即可在 Claude、ChatGPT、DeepSeek 等模型间切换。其本地运行的 Gateway 负责邮箱、日历等外部连接与记忆偏好，数据保存在设备上，换模型无需重来。该项目已催生小米 Miclaw、月之暗面 Kimi Claw、智谱 AutoClaw 及 Nvidia 开源 NemoClaw，安全研究者同时发现恶意插件与提示注入风险。
巴西 2026 年 10 月大选将是生成式 AI 工具首次被普通人以低成本大规模用于政治传播的选举。Tech Policy Press 的报道以社媒账号 Dona Maria 为例：一名 37 岁的 Uber 司机用 Google Gemini 和 Flow 生成这位并不存在的黑人老年女性形象，每条视频收费 4 美元，账号估计触达 1 亿人，至少 12 条视频播放量超过 100 万。巴西参议院 2024 年底通过的 AI 监管框架仍待众议院审议，高等选举法院自 2024 年起已有禁止聊天机器人和深度伪造的决议，但尚未明确深度伪造的定义，即是否任何逼真的 AI 生成内容都算，还是必须意在误导选民。卢拉联盟的三个政党已提起诉讼要求封禁该账号，案件由 Estela Aranha 法官审理。研究显示，巴西虚假内容从 2024 年到 2025 年增长了两倍，2025 年多数虚假内容带有意识形态倾向。
在加拿大联邦政府即将发布新 AI 战略之际，作者主张该战略必须应对 K-12 教育中的 AI 使用：四分之三的学生称在做功课时使用 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等生成式 AI 工具，而学校与教师尚未做好准备。文章建议从 AI 素养与技能、抗 AI 冲击的软技能、教学与行政中的审慎部署，以及青少年安全与数字隐私治理四方面推进。
分析认为，AI 正移除网络攻击对人类专业能力的约束，网络安全将主导 AI 时代的数字政策议程。Google 披露的一起疑似首例案例中，黑客用 AI 发现并武器化此前未知漏洞，试图以零日漏洞绕过双因素认证。报道称 Mythos 等前沿模型正演变为跨领域战略系统，Project Glasswing 则用 AI 挖掘代码库漏洞；但单边管控与碎片化可能反而削弱安全。
特朗普推迟签署一项关于 AI 与网络安全的行政令，称其“可能成为阻碍”，而据《华盛顿邮报》报道，扎克伯格、马斯克与 David Sacks 在前一晚至当天上午分别与总统通话。泄露给 POLITICO 的草案显示，该行政令以自愿为原则，明确禁止被解读为建立强制许可或预审制度，仅要求司法部依据《计算机欺诈与滥用法》追究利用 AI 非法访问或破坏计算机者。草案还赋予 NSA 对前沿模型进行机密评估的权力，由 ONCD、CISA 与 NIST（含 CAISI）协助界定适用范围。文章认为，这一安排把评估主导权从民用监管机构转向情报机构，其程序不受 FOIA 约束、评估结果无法公开，而 CAISI 据报已在组建跨机构工作组开展机密评估。
推荐理由文章对照被撤回的行政令草案与情报机构主导评估的走向，为理解美国前沿 AI 监管架构的实际归属提供内部视角。
中等强国把 AI 纳入国防，却仍结构性依赖外国芯片、模型与云基础设施，供应商或母国撤出时缺乏救济。2022 年乌克兰海上无人机因 SpaceX 未在该区域开通 Starlink 失联冲滩，Planet Labs 应白宫要求无限期扣留伊朗及周边冲突区影像。3 月美国国防部将 Anthropic 列为供应链风险并中止合同，OpenAI 数小时后补位。
针对 AI 数据中心的环境诉讼正成为阻碍项目推进的手段。明尼苏达州一县法院 5 月批准临时限制令，暂停 Pine Island 一处逾 100 英亩、拟供 Google 使用的数据中心项目的施工与施工前活动，等待 MCEA 就环境审查是否充分申请进一步审查。同月，NAACP 就 xAI 的 Colossus 数据中心申请初步禁令，称其未获许可的燃气轮机向大孟菲斯地区历史上以黑人为主的社区排放氮氧化物，违反《清洁空气法》；xAI 方面则主张这些装在卡车平板上的轮机属于临时移动源而获豁免。美国政府在 5 月 13 日提交通知，表示可能介入该案。相关听证定于 8 月。
英国竞争与市场管理局（CMA）发布具有约束力的行为要求，强制 Google 让出版商决定其内容是否用于 AI Overviews、AI Mode 及更广泛的生成式 AI 服务，可选择在目录层级和页面层级退出。Google 还须在 AI 生成结果中以清晰链接标注出版商内容，并每半年提交合规报告。CMA 同时采纳不报复条款，规定 Google 不得因出版商退出 AI 功能而在通用搜索结果中降权或惩罚。该要求依据英国《2024 年数字市场、竞争与消费者法》作出，Google 于 2025 年 10 月被认定具有战略市场地位，这是 CMA 对 Google 施加的首项此类行为要求。主要义务将于 2026 年 12 月 3 日生效，Google 此后有九个月落实期，合规报告每半年一次，文章认为可能要等到 2027 年底才能判断措施是否有效。
美国多州向州政府雇员推广生成式 AI 的速度快于配套治理。纽约州 4 月 6 日宣布，基于 Google Gemini 的 AI Pro 从 8 个机构 1200 人的试点扩展到超过 10 万名州雇员，而州审计长 2025 年 4 月的审计曾指出该州 AI 政策缺乏足够指引。宾夕法尼亚州先与代表近 1 万名雇员的工会达成有约束力的补充协议，再于 2026 年 4 月把 ChatGPT Enterprise 扩展到 35 个机构的 3000 名雇员。新泽西州用 AWS 与 Claude 重建 AI 助手并采用自控的 LibreChat，约 2 万名雇员使用，成本约每人每月 1 美元。文章认为治理框架应在 AI 工具覆盖全员之前到位，并公开相关部署文档。
美国众议院国土安全委员会网络安全与基础设施保护小组委员会于 6 月 4 日举行题为“AI 安全格局”的听证会，讨论前沿模型、agentic AI 和 AI 编码工具如何改变网络安全与关键基础设施韧性。出席证人包括 Google 威胁情报副总裁 Sandra Joyce、Frontier Model Forum 执行主任 Chris Meserole、Corridor Security CEO Jack Cable 和 EFF 高级政策分析师 Matthew Guariglia。委员会主席 Andy Ogles 提到总统本周二签署的行政令，要求财政部、国土安全部等部门建立 AI 网络能力的保密基准流程，并设计前沿模型早期政府访问的自愿框架。听证还涉及中国开放权重模型、对抗性蒸馏和供应链风险，Jack Cable 称美国目前尚无前沿开放权重模型，Guariglia 则呼吁关注隐私与公民自由。
Google 在 I/O 大会上宣布 25 年来最大规模搜索改版，将 Search 升级为对话式 AI Mode，其月活用户已超 10 亿，文章认为这个「AI 搜索新时代」可能威胁民主。AI Mode 可调用 Gmail、Google Photos 和 Calendar 生成个性化回答，美国超六分之一查询为多模态，图片搜索环比增长超 40%，平均查询长度是传统搜索的三倍。文章还称 Personal Intelligence 已扩展至近 200 个国家，信息智能体可经 Agent Payments Protocol 代为下单，占全球搜索市场约 90% 的 Google 正让用户逐步让出决策权。
Tech Policy Press 的文章梳理了 AI 聊天机器人与心理健康风险的研究和监管现状，指出公众、临床医生和决策者对 AI 影响心理健康的了解仍然有限。斯坦福的 Jared Moore 等人用模拟心理健康场景测试商用聊天机器人，发现其表现明显逊于人类治疗师，对自杀意念的恰当回应率仅为 80%。加拿大 The Human Line Project 已收集近 450 个 AI 相关妄想案例，来自 31 个国家，其创始人称约 5% 的妄想对话始于寻求心理治疗。临床医生建议主动询问患者的 AI 使用情况，并解释聊天机器人的概率模型本质与隐私风险。加州和纽约已出台陪伴型聊天机器人法律，华盛顿、俄勒冈今年也通过披露法案，伊利诺伊、内华达和田纳西则禁止用于心理治疗的 AI 系统。
英国竞争与市场管理局（CMA）裁定，Google 必须让新闻出版商能够选择不让其报道被用于 AI 产品和 AI 摘要，且不必因此牺牲在搜索结果中的可见度。作者、Foxglove 联合执行董事 Martha Dark 称，Google 2024 年推出 AI Overviews 后，用链接内容生成摘要并把原始链接压到不显眼位置，此前出版商若选择退出 AI 抓取就会同时被削弱搜索曝光。她表示这一裁决印证了 Foxglove 及伙伴提交的投诉，欧盟委员会竞争总司（DG COMP）和巴西 CADE 已在过去 12 个月内对 Google 在 AI 产品中使用新闻内容展开调查。作者仍担心英国新规落实速度不足以保护小型独立新闻机构。
G7 峰会将于 6 月 15 日至 17 日在法国埃维昂召开，会前欧盟、美国和加拿大在 6 月初相继提出各自相互竞争的 AI 主权构想，围绕如何借 AI 与数字基础设施获取经济与地缘收益展开。白宫 6 月 2 日发布的行政令在不强制 Google、OpenAI、Anthropic 等公司遵守规则的前提下部署国家安全措施，目标是维持美国的领先地位；欧盟委员会 6 月 3 日公布欧洲科技主权方案，涉及本土芯片制造、云计算与开源技术以降低对美国科技巨头的依赖；加拿大 6 月 4 日发布国家 AI 战略，聚焦全国 AI 基础设施的公共投资并强化国际联盟。法国总统马克龙还邀请 OpenAI CEO Sam Altman 参会。报道称法国官员预计将在峰会上淡化这些分歧，本届峰会可能侧重 AI 的经济收益，对 AI 治理的提及或被弱化，美国也已明确反对可能削弱其产业优势的多边协议。
6 月 4 日，美国众议员 Jay Obernolte 与 Lori Trahan 发布 269 页的两党讨论草案《2026 年大美国人工智能法案》，若获通过将成为美国首个综合性联邦 AI 治理制度。草案分前沿 AI 治理、劳动力、网络安全、研发与国际合作四部分，对年营收 5 亿美元以上且训练过前沿模型的大型前沿开发者设强制开发义务，涉及 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 xAI。草案要求 CAISI 年度预算从 1500 万美元增至 1 亿美元，并设三年日落条款预先占据专门监管模型开发的州法，同时保留州对部署和使用阶段的管辖。预占条款遭 Public Citizen、Public Knowledge 和 AFL-CIO 批评，BSA 与 ITIC 表示支持。
推荐理由269 页讨论草案把强制透明度与独立审计落到前沿模型开发层，同时以三年日落条款预先占据州法，呈现美国联邦 AI 立法的分歧所在。