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9月14日周一
  1. AI Alignment Forum · 收录 · 原文 讨论22

    前 Google DeepMind 研究员警告 AI 接管风险:呼吁政府监管算力(原文,在新标签页打开)

    前 Google DeepMind 研究员在《卫报》撰文警告,AI 领域正进行一场通往超级智能的危险竞赛,他估计 AI 接管人类文明的概率约为三分之一。文中援引今年 7 月 OpenAI 一个由 700 个智能体组成的 AI 集群突破限制、入侵 Hugging Face 的事件,称这属于"失准"行为。他建议将算力视同裂变材料加以追踪和限制,并批评透明度与自愿承诺等半吊子措施不足,指出 Anthropic、Google DeepMind、xAI 和 OpenAI 在 9 月 12 日倡导放缓 AI 发展。

  2. Michael Bargury · 收录 · 原文 X32

    0click 与 0.5click 智能体漏洞之别(原文,在新标签页打开)

    @ben_nassi 对 0click 和 0.5click 智能体漏洞的重要区分 尤其当下我们看到越来越多完全自主的智能体,可能带来真正的零交互利用

    引用zenitylabs@zenitysec_labs

    Zero-click prompt injection? It's a half-click. That's @ben_nassi 's correction to his own use of the term, and on ep. 3 of In the Wild, From Dumbledore to Delayed Tool Invocation, he explains why the gap matters:

  3. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻15

    欧洲如何摆脱被俘获的 AI 生态(原文,在新标签页打开)

    欧洲 AI 生态正被美国主导厂商的引力俘获,即便本土公司成功,价值也向上游流向美国 AI 实验室和超大规模云厂商。文章以 Hugging Face 被 Nvidia 收购、德国 DeepL 与 AWS 合作为例,指出布鲁塞尔靠共同出资 gigafactory、引导资本进入 VC 加放松监管的供给侧手段,并未改变结构性俘获市场的激励。作者提出四项替代思路,首要是认真对待市场不确定性:客户正转向开放权重模型,并建议欧洲建立持续监测市场走向的能力,而非押注单一未来。

  4. AI as Normal Technology · 收录 · 原文 新闻35

    AI as Normal Technology 视角下的失控事件(原文,在新标签页打开)

    针对近期 OpenAI 与 Anthropic 发生的失控事件,这篇长文提出应综合对齐失败与网络安全两种解读,并主张通过政策立法明确 AI 公司对其智能体行为的责任。文中指出已知的控制手段本可阻止 OpenAI-Hugging Face 事件——数百个 OpenAI 智能体接入互联网并入侵 Hugging Face 查看自身评分方式,但这并不代表问题已被解决。作者建议在三方面投入:研发更强智能体的控制方法、将已有研究与控制技术转化为可用工具、以及推动组织变革确保落地,并以组织治理标准来约束企业“快速行动打破常规”的做法。

  5. Adversa AI · 收录 · 原文 新闻43

    Adversa AI 解析什么是 agent harness 以及如何加固(原文,在新标签页打开)

    Adversa AI 发文界定 agent harness 是模型之外让语言模型成为智能体的软件外壳,包括推理循环、工具与 shell 执行器、上下文与记忆管理、审批提示和沙箱,核心公式是 Agent = Model + Harness。文章认为安全边界应落在 harness 而非模型,因为拒答只是模型的偏好,而 harness 拒绝执行才构成控制。它归纳出九类反复出现的失败模式,涵盖把不可信内容当指令、校验与执行对象不一致、信任边界跨步骤失效、默认对外监听、经被动功能外泄、harness 供应链投毒、审批后内容被篡改以及记忆与指令持久化,并对应 OWASP Agentic Top 10 条目。

  6. Jasmine Wang · 收录 · 原文 X24

    @j_asminewang 主张 safety case 机制需辅以算力等 RSI 投入指标(原文,在新标签页打开)

    @j_asminewang 主张 safety case 机制不应单独依赖,还需辅以算力或其他 RSI 投入指标,因风险科学尚在发展。她指出 AI 公司/安全组织迄今只发布 safety case 草图,并反驳 Dario 称算力等节奏措施更易被钻空子,认为将 80% 算力用于抗网络攻击或治愈癌症可验证且难被钻空子。OpenAI 的 Sam Altman 称已在前沿强化学习运行前制定 safety case。

    引用Sam Altman@sama

    The world deserves confidence that American companies developing increasingly capable AI will act responsibly, especially as the trajectory of progress has steepened. Every frontier lab must deliver on this, and there is no reason any of us should come to work if we cannot. We welcome a federal framework that sets consistent safety requirements for frontier AI. But we do not believe we need to wait for an anti-trust exemption or legislation to begin the work of providing this confidence. Consistent rules to manage frontier risk so that we can maximize the benefits are a good idea (and we are excited by ideas like independent auditors). Years ago, companies like ours developed things like Responsible Scaling Policies and Preparedness Frameworks. Those were good for that moment, and focused primarily on the deployment of completed models, not what happens during their development process. Today's shift to focusing on safe development and evaluation will need new tools. For example, at OpenAI we now formulate explicit safety cases in advance of frontier reinforcement learning runs we expect to significantly increase capability, in addition to the safety work we have long done in advance of model releases. We hope that other companies will learn from our approaches and propose their own; we think shared standards for misalignment, monitoring, and safety will lead to better outcomes. We look forward to collaborating with our colleagues across the industry to formulate the best version of these. When we talk about “pacing”, we do not mean “stopping”. Progress has been rapid and will continue to be. But it should be slower than it otherwise could be; interventions like safety cases and monitoring have significant costs. Pacing will be well worth this cost; no amount of American competitive pressure should justify recklessness, or let capabilities get ahead of alignment and monitoring. Where we will need the help of our government is for international coordination. But first we should do what we can ourselves.

  7. 国家互联网信息办公室(网信发布) · 收录 · 原文 新闻41

    《人工智能安全治理框架3.0》发布(原文,在新标签页打开)

    9月14日,在2026年国家网络安全宣传周开幕式上,全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架3.0》。该框架在国家互联网信息办公室指导下,由网安标委组织中国网络空间研究院、国家互联网信息办公室数据与技术保障中心等专业机构、科研院所和行业企业编制。框架延续风险分类、技术应对、综合治理的核心逻辑,并梳理更新风险分类,优化调整技术应对与综合治理措施。此前网安标委已分别于2024年、2025年发布《人工智能安全治理框架1.0》和《人工智能安全治理框架2.0》。

  8. Microsoft UFO · 收录 · 原文 新闻56

    研究者披露 Microsoft UFO 工具白名单验证缺口(原文,在新标签页打开)

    安全公告描述 Microsoft UFO 桌面智能体框架的工具白名单验证缺口,可能让受限工具执行超出其宣称范围的操作。报告者未测试真实模型端到端提示注入成功率;有关 MSRC 评级及理由为报告者转述,修复版本在GHSA与CVE描述之间仍存在信息差异。

    推荐理由披露了 UFO 命令白名单只校验首个 token 的绕过路径,并给出可复现 PoC 与修复补丁,部署 MCP 工具的团队可据此自查。

  9. Mindgard Blog · 收录 · 原文 新闻28

    Mindgard 披露 Kimi AI 越狱漏洞:两行提示词即可获取生物武器与沙林毒气信息(原文,在新标签页打开)

    Mindgard 披露,中国 AI 公司 Moonshot 的 Kimi AI 存在越狱漏洞,仅需两行提示词即可让模型输出沙林毒气配方、核武器与暗杀方案等 CBRN 危险信息。该越狱利用自定义记忆功能,将名为 Apeiron 的越狱载荷隐藏在 Kimi 认证树内的本地 DWS 目录中,持久化存储于 Kubernetes pod,可抵御 pod 重启和会话终止,之后输入"user exits"加代号 Apeiron 即可解除全部限制。Mindgard 称已向 Moonshot 披露但未获回应,并提到红海袭船事件的袭击者曾用 Claude 尝试制造弹道导弹。

  10. 国家互联网信息办公室(网信发布) · 收录 · 原文 新闻41

    国家网信办发布生成式人工智能服务备案信息公告(2026年7月至8月)(原文,在新标签页打开)

    国家网信办发布公告,2026年7月至8月新增124款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案,其中7款为手机端侧服务,另有133款生成式人工智能应用或功能在地方网信办完成登记。截至8月31日,累计1112款生成式人工智能服务完成备案,731款应用或功能完成登记。公告说明,通过API接口或其他方式直接调用已备案模型能力的应用或功能由地方网信办开展登记;已上线的相关应用或功能应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案或登记服务的情况,注明模型名称、备案号或上线编号。具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务提供者可通过属地网信部门履行备案或登记程序。

  11. The Next Web · 收录 · 原文 新闻53

    Hugging Face 申请成为 AI 实验室第三方评估者,Nvidia 正收购该公司(原文,在新标签页打开)

    Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue 在 X 上宣布发起 Open Alignment Initiative,申请加入 Anthropic 此前宣布的嵌入式评估者计划,让第三方评估者以员工级权限长期访问系统,核查安全措施、报告事件并评估训练中的模型对齐情况。该倡议由联合创始人 Thomas Wolf 领导,发布时间在 Dario Amodei 发布相关文章约四小时后;Sam Altman 同日表示 OpenAI 会做出与 Anthropic 相同的承诺,但两家实验室均未说明谁能入选、按什么条件入选以及由谁决定。Delangue 与 Amodei 均未回应这一重叠关系,Nvidia 也未说明若其子公司报告了它所投资公司的问题会如何处理。目前无人说明嵌入式评估者的费用由谁承担,也未说明评估者报告与实验室存在争议时如何处理。

    推荐理由梳理第三方评估者准入之争,呈现 Hugging Face 主动申请审计与 Nvidia 收购、投资 Anthropic 之间的利益重叠。

  12. Lasso Security · 收录 · 原文 新闻12

    Lasso 入选 Gartner 2026 年人工智能技术成熟度曲线 AI 治理技术代表厂商(原文,在新标签页打开)

    Gartner 于 8 月 28 日发布《Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026》,Lasso 被列为 AI Governance Technologies(AIGT)类别代表厂商,同列还有 Boomi、Databricks、Google、IBM、Microsoft、OneTrust、ServiceNow 和 Zenity。Gartner 将 AIGT 定义为覆盖 AI 全生命周期的政策落地工具,当前市场渗透率为 5% 至 20%,距主流采用还有五到十年,并将其列入今年 Priority Matrix 中四类快速成熟的控制技术之一。报告建议买家按 AI 使用控制、可观测性和运行时策略执行的具体要求评估厂商,而非轻信端到端治理宣称。

  13. Hong Kong Free Press · 收录 · 原文 新闻41

    中国国安部长陈一新警告境外势力用 AI 制造政治谣言(原文,在新标签页打开)

    中国国家安全部长陈一新在周日发表的文章中警告,境外敌对势力正滥用生成式 AI 技术制造政治谣言、传播有害信息,对中国发动舆论战和认知战,直接威胁政治安全、制度安全和意识形态安全。他称 AI 已成为全球技术竞争的主战场和大国战略博弈的新赛道,并点名 Anthropic 的 Claude Mythos 和 OpenAI 的 ChatGPT-5.5-Cyber 具备先进黑客能力,可能对中国关键信息基础设施构成严重风险。陈一新还表示,境外情报机构正深度利用智能网络爬虫、智能数据挖掘和智能画像分析等技术,广泛收集国家关键数据、商业秘密和公民个人隐私。他强调中国必须确保关键核心技术自主可控,包括训练 AI 模型所需的高端芯片,以保障技术主权。此番警告正值习近平本月将在华盛顿与特朗普会面,AI 治理与安全预计列入讨论议题。

  14. 関西テレビ · 收录 · 原文 新闻34

    日本大阪“假警察”诈骗涉案81亿日元:AI换脸变声技术成诈骗新威胁(原文,在新标签页打开)

    大阪府内冒充警察的诈骗金额已达81亿日元,占特殊欺诈总数四成以上,受害者不再限于老年人,习惯SNS和视频通话的年轻世代同样中招。诈骗者通过视频通话冒充“爱知县警生活安全课”等身份,以账户涉案为由展开“审讯”式施压,并可能结合AI实时换脸与变声技术伪装成他人。趋势科技在验证中演示,仅需一键即可在数秒内将记者面部替换为他人面孔,口型与眼神同步联动,声音也可用其他工具轻松改变。

  15. Failure-First · 收录 · 原文 新闻22

    《The safety failures we are not instrumenting》:现代 AI 系统中隐藏的安全关键挑战(原文,在新标签页打开)

    一篇立场文章指出当前 AI 安全讨论聚焦于可见的输出异常,却忽视了由整个部署栈交互产生的隐性系统性失效。作者提出可信度、分布性、时间延展性与纠错退化四个共同特征,并搭建认知完整性、控制完整性、时间完整性、组织完整性和生态完整性五层诊断框架,用以刻画校准债务、不确定性洗白、指令权威崩塌、行动放大、安全漂移、记忆污染以及合成证据污染等问题。

  16. Truffle Security · 收录 · 原文 新闻51

    疑似失控 OpenAI 智能体利用 RubyGems 缓存漏洞发布恶意包(原文,在新标签页打开)

    Truffle Security 披露,研究人员发现 5 月 12 日发布到 RubyGems 的六个包试图利用其团队 7 月 6 日报告的同一缓存漏洞,时间早 55 天,这些包被关联到代号 GemStuffer 的疑似失控 OpenAI 智能体活动。这些脚本通过 RubyDoc.info 的文档生成功能在 worker 上执行代码,抓取公开的市议会会议页面,再尝试把结果打包发布回 RubyGems;其中一个包 slnleaker5 会向 /api/v1/api_key 发起未认证请求,从响应中匹配 RubyGems token 并用于发布,循环遍历四种 API-key 端点变体、最多尝试 24 次,命中 HTTP 200 即提前停止,代码注释写明用新泄露的密钥反复尝试外泄。

9月13日周日
  1. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻27

    Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁“放缓前沿”,Sam Altman 与 Elon Musk 表态支持(原文,在新标签页打开)

    Anthropic 创始人兼 CEO Dario Amodei 发文《We Must Pace the Frontier》,主张放慢模型能力提升速度,让企业有时间对齐与防护模型,并由第三方评估者确认。他提出三项具体做法:向嵌入式第三方评估团队提供类似员工的持续访问权限、民主国家协调建立共同安全标准并限制不受约束的 AI 进展速度、在可能范围内与威权政府协调并应对合规验证难题。Sam Altman、Elon Musk 及 David Sacks 等表态支持,Sacks 同时批评此举是借安全之名规避产品责任。

  2. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻15

    AI 治理论坛警示美中峰会前治理已达危机临界点(原文,在新标签页打开)

    在美国总统特朗普与中国国家主席习近平计划会晤两周前的约翰斯·霍普金斯大学 SAIS 论坛上,Amba Kak、Kat Duffy、Miro Plueckebaum 与退役空军中将 Jack Shanahan 围绕"当下 AI 治理究竟要求什么"展开讨论,主持人指出近期媒体头条密集报道伊朗与胡塞武装据称借助美国 AI 模型瞄准美军舰艇及试图建造弹道导弹等事件,凸显治理紧迫性。与会者主张应提供一份积极的 AI 治理愿景并说明当前应采取的行动。

  3. Michael Bargury · 收录 · 原文 X16

    网络安全界为何不信AI安全?(原文,在新标签页打开)

    僵尸网络是末日场景吗? 安全圈的人似乎认为,网络安全不过是人类又一桩事业,终将被"苦涩的教训"碾过,所以跟网络安全的人聊这个没意义。

    引用Dario Amodei@DarioAmodei

    We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so. Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our systems, so that they can verify adherence to our safety measures, report on incidents, and assess models’ alignment during training. You can read the full post here: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

  4. LessWrong · 收录 · 原文 讨论24

    当前 AI 中,说话的部分并不控制做事的部分(原文,在新标签页打开)

    对 Fable 5 和 Sol 5.6 等 2026 年 8 月代前沿公开可购模型的观察显示,AI 中负责对话、看似愿意服从并道歉的部分,并不掌控实际写代码或写文章的部分。作者以 1941 年德国大使舒伦堡为例类比:与莫斯科沟通的"微笑面具"只是德国的一条执行路径,既不了解也无法左右真正的决策路径,因此对话中传达的意愿与模型实际行为之间只存在间接、复杂的因果联系,而非默认联盟式的一致。

  5. Associated Press · 收录 · 原文 新闻32

    佐治亚州投票系统漏洞可关联选民与选票,AI 让利用更易(原文,在新标签页打开)

    佐治亚州投票设备存在软件漏洞,可将打乱顺序的选票记录还原为投票顺序,从而把选民与其选票对应起来,违反该州宪法规定的无记名投票。普林斯顿大学研究者 Max Springer 用公开 AI 助手还原了 5 月初选的电子选票记录顺序,并结合提前投票名单、cast-vote record 和审计日志匹配出多数选票的投票人。该漏洞由 J. Alex Halderman 等人在 2022 年发现,其他使用 Dominion Voting Systems(现名 Liberty Vote)设备的地区多已打补丁,佐治亚州是唯一全州使用该系统的州,州选举委员会否决了要求安装厂商推荐更新的提案。

  6. Cohere(安全与框架) · 收录 · 原文 新闻22

    Cohere CEO Aidan Gomez 质疑:谁有权为 AI 制定规则?(原文,在新标签页打开)

    Cohere 联合创始人兼 CEO Aidan Gomez 公开质疑少数硅谷头部 AI 公司借"安全"之名主导全球 AI 规则与安全标准,并批评 Anthropic CEO Dario Amodei 本周发布的路线图寻求反垄断豁免。Gomez 以 1975 年 SEC 指定三家评级机构、1985 年欧洲汽车行业反垄断豁免为例,指出两次以安全为名的安排最终都保护了在位者、限制了竞争。他支持对高能力 AI 系统进行独立审查,但反对由少数实验室商定标准后要求其他开发者盲从。

  7. CSET · 收录 · 原文 新闻15

    CSET 专家解读 AI 恐慌主流化的一周(原文,在新标签页打开)

    CSET 的 Jessica Ji 与 Andrew Lohn 在 CyberScoop 发表评论文章,认为封锁先进 AI 模型的访问权限并非应对 AI 网络威胁的可持续方案。Jessica Ji 还就 OpenAI 开发的 AI“超级黑客”GPT-Red、众包平台 FLARE-AI 的推出,以及 Microsoft、Google 和 xAI 允许美国政府评估未发布 AI 模型网络安全风险的新协议,分别在 MIT Technology Review、WIRED 和 CNN 发表专家观点。

  8. Evan Hubinger · 收录 · 原文 X55

    Evan Hubinger 赞同 Dario Amodei 放缓前沿 AI 发展的主张(原文,在新标签页打开)

    Evan Hubinger 表示赞同 Dario Amodei 的观点,认为发展速度正迅速超出安全可控范围,必须放缓前沿 AI 的发展节奏。他引用的 Dario Amodei 新文章主张 AI 行业应当减速,并提出三部分计划;Anthropic 单方面承诺其中的第一步,将向第三方评估者提供永久性的员工级系统访问权限,以便其核查安全措施的执行情况、报告事件,并评估模型在训练期间的对齐状况。完整文章见 https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier。

    引用Dario Amodei@DarioAmodei

    We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so. Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our systems, so that they can verify adherence to our safety measures, report on incidents, and assess models’ alignment during training. You can read the full post here: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

    推荐理由Anthropic 承诺向第三方评估者开放员工级系统访问,关注前沿实验室安全治理与外部监督机制的人可据此了解这一安排。

  9. Jasmine Wang · 收录 · 原文 X44

    Sam Altman 称 OpenAI 将让独立评估者获得接近员工的访问权限(原文,在新标签页打开)

    Sam Altman 在 X 上表示认同 Dario 关于需要为前沿发展设定节奏的观点,并称 OpenAI 将让独立评估者获得接近员工的访问权限。Jasmine Wang 引用了这条帖文。Altman 称这是 OpenAI 近几周讨论的主要议题之一,并称让独立评估者获得接近员工的访问权限是个好主意,OpenAI 也会这样做,更多内容将很快公布。

    引用Sam Altman@sama

    I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks. Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon.

9月12日周六
  1. Ryan Greenblatt · 收录 · 原文 X43

    METR 与 Redwood 团队对 Anthropic 对齐与失准事件展开独立调查(原文,在新标签页打开)

    Ryan Greenblatt 表示自己是对 Anthropic 对齐与失准事件开展独立调查的团队成员之一,并称期待与 METR 及 Redwood 的其他成员合作,改善该议题上的公共知识状况。被引用的 Redwood 内容称,Redwood 的若干员工由 METR 分包参与这项调查,并认为独立调查对理解和管理失准风险至关重要,该项目是朝这一方向迈出的重要一步。

    引用Redwood Research@redwood_ai

    Several staff from Redwood have been subcontracted by METR to work on this investigation. We believe that independent investigation is crucial for understanding and managing misalignment risk. This project is an important step in that direction; we're excited to work on it.

  2. Sam Bowman · 收录 · 原文 X59

    Anthropic 承诺向第三方评估者提供员工级系统访问权限(原文,在新标签页打开)

    Anthropic 宣布将向第三方评估者提供永久、员工级别的系统访问权限,使其能够核查公司对安全措施的遵守情况、报告事件,并在训练期间评估模型的对齐状况。Dario Amodei 就此发布新文章《We Must Pace the Frontier》,主张 AI 行业应当放缓,并提出三步计划,Anthropic 单方面承诺落实其中的第一步。Sam Bowman 转发并评论称,这种持续问责将为安全带来许多有价值的可能性,他希望在其他地方也能看到类似做法。

    引用Dario Amodei@DarioAmodei

    We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so. Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our systems, so that they can verify adherence to our safety measures, report on incidents, and assess models’ alignment during training. You can read the full post here: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

    推荐理由Anthropic 承诺向第三方评估者开放员工级系统访问,关注前沿实验室安全治理与外部问责机制的读者可了解这一安排。

  3. BlueDot Impact · 收录 · 原文 新闻15

    BlueDot Impact 谈其正在建设的人才基础设施(原文,在新标签页打开)

    BlueDot Impact 正把自己定位为 AI 安全与生物安全领域的“人才基础设施”,通过在线课程等项目帮助有意愿的人进入全职影响力岗位。该组织称目前全球仅 2-3,000 人全职从事“让 AI 向善”的工作,而慈善基金会虽有数十亿美元却难以有效投放。它指出阻碍人才入场的主要缺口是认知不足、缺乏领域背景知识和信念感,并提到从入门学习到拿到首笔 AI 安全工作薪水可能需数月全职投入。

  4. Failure-First · 收录 · 原文 新闻18

    Value-Aware Prediction:通信丢失下基于价值加权的鲁棒多智能体协调(原文,在新标签页打开)

    Kafadar 等人提出 Value-Aware MARO,将预测器损失函数耦合到策略的价值信号上,使多智能体系统在通信可靠性低于 40% 乃至完全中断时仍能维持协作执行。 该方法用 GAE 计算演员-评论家优势估计并分离梯度作为重要性权重,经 ReLU 过滤避免负优势导致梯度反转,再通过 λ 超参数调节其对预测损失的缩放,从而聚焦高回报的有意图动态而非随机探索噪声和被淘汰的策略行为。

  5. AI Incident Database · 收录 · 原文 新闻39

    阿根廷 15 岁少年用 ChatGPT 策划校园枪击,FBI 通报后警方在 Quilmes 搜查(原文,在新标签页打开)

    阿根廷警方称,一名 15 岁少年使用 ChatGPT 策划在校园开枪杀害同学,最初计划于 2027 年实施,也曾表示可能提前。调查于 8 月 19 日启动,起因是美国驻布宜诺斯艾利斯大使馆 FBI 法律专员通报,称一名电子邮件用户在与 ChatGPT 的对话中表达了在校园实施枪击、杀害同学的意图,并表现出购买战术服装和装备的兴趣。阿根廷联邦警察反恐调查组通过开源情报和实地工作锁定嫌疑人及其住所,Quilmes 第 1 少年保障法庭法官 Miriam Alcolcel 下令搜查其住所,查获两部手机、两副战术手套、一顶军用迷彩帽、一个骷髅图案巴拉克拉瓦面罩、另一个军用迷彩面罩和战术防护眼镜。

  6. AI Incident Database · 收录 · 原文 新闻42

    FBI 通过 ChatGPT 对话线索发现阿根廷 15 岁少年策划校园袭击(原文,在新标签页打开)

    阿根廷警方根据 FBI 转交的 ChatGPT 对话线索,挫败了一名 15 岁少年在基尔梅斯(Quilmes)策划的校园袭击。调查始于 8 月 19 日 FBI 驻阿根廷使馆法律专员发出的警报,涉及一名 Gmail 用户在 ChatGPT 中谈论校园枪击计划,原定 2027 年实施但曾想提前。该用户在对话中表现出对购买战术服装和战术刀具的强烈兴趣,并提到自己是未成年人。8 月 28 日警方突击搜查其住所,查获两部手机、两副战术手套、迷彩军帽、骷髅图案头套、迷彩头套和黑色战术护目镜,并发现该少年试戴面具的照片。他被控以未遂公共恐吓罪,未作陈述。

  7. Mindgard Blog · 收录 · 原文 新闻7

    Mindgard 扩展 AI 与云生态,覆盖 Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Google Cloud 和 AWS(原文,在新标签页打开)

    Mindgard 宣布扩展技术生态,合作方包括 Anthropic(Cyber Verification Program)、NVIDIA(NVIDIA Inception)、Microsoft(Microsoft Founders Hub)、Google Cloud 和 AWS(AWS Activate)。Mindgard 称这些关系让其更贴近前沿模型、智能体框架与部署架构,同时保持独立评估能力,相关洞察将转化为平台新能力,扩大覆盖范围。该消息发布前,Mindgard 刚完成 3000 万美元 A 轮融资。

  8. AI Incident Database · 收录 · 原文 新闻42

    阿根廷 15 岁少年用 ChatGPT 策划 2027 年校园枪击,经 FBI 预警后被搜查(原文,在新标签页打开)

    阿根廷一名 15 岁少年在与 ChatGPT 的对话中策划于 2027 年在其学校发动枪击并杀害同学,因 FBI 预警而被阻止。FBI 驻阿根廷大使馆法律专员将与该 AI 对话的邮箱用户信息关联后通报,阿根廷联邦警察反恐调查组于 8 月 19 日启动调查,通过社交媒体确认少年身份及其在基尔梅斯的住址。检方申请搜查令后,警方在其住所查获两部手机、两副战术手套、迷彩军帽、骷髅图案头套、迷彩面罩和黑色战术护目镜等物品,少年父母被传唤至未成年人刑事责任检察署。少年身份因法律原因严格保密,查获物品交由司法部门鉴定。