新的越狱方法、对抗攻击与红队发现，以及它们对主流模型的实际效果。
Johann Rehberger 发现一种绕过 Claude Code auto mode 的攻击，据其称成功率约 80%：诱使 Claude Code 下载并解压 zip 压缩包，再执行导入 base64 的代码，从而加载并运行压缩包中提取的本地 struct.py 文件。
推荐理由Johann Rehberger 披露的绕过 Claude Code auto mode 的攻击给出 80% 成功率，并暴露安全机制反而阻断清理命令的失效模式。
Anthropic 于 6 月 9 日发布 Claude Fable 5，该模型在 Humanity's Last Exam 上得分 53.3%，高于 Claude Opus 4.8 的 45.7%。
推荐理由梳理美国政府首次以出口管制指令限制某模型访问的经过，以及 Anthropic 对暂停前沿开发的公开立场。
DeepMind Safety Research 提出一致性训练，让模型对用户偏见或越狱包装等无关线索保持不变，分为输出层的 BCT 和内部激活层的 ACT。在 Gemini 2.5 Flash 上，BCT 将 ClearHarm 上的攻击成功率从 67.8% 降至 2.9%，ACT 降低越狱的效果较弱但几乎不增加对良性请求的拒答。
推荐理由DeepMind 提出用一致性训练替代静态 SFT 数据集，并给出在 Gemini 2.5 Flash 上降低越狱成功率的对比数据。